Данный интенсив предназначен как первоначальное введение в тематику нейронных сетей для разработчиков, желающих применять соответствующие технлологии в своих проектах. Интенсив проводился в рамках большой июньской школы DevCon 2017. Видеозапись интенсива доступна на нашем канале YouTube, а презентации - здесь.

Для общения - присоединяйтесь к чату @neuroworkshop

Первым делом - зайдите сюда

• Microsoft и искусственный интеллект - стратегия
• Введение в нейросети - персептроны
• Многослойные сети прямого распространения на CNTK
  • Лабораторная работа: Iris Dataset
  • Лабораторная работа: MNIST Dataset
• Свёрточные сети для анализа изображений
  • Лабораторная работа: MNIST Convolution
• Различные приёмы обучения нейросетей
• Рекуррентные нейронные сети для анализа последовательностей
  • Лабораторная работа: LSTM и TensorFlow
• Финальные соревнования: кошки против собак
• Обучение нейросетей в промышленном масштабе

Для проведения интенсива вам потребуется:

• Возможность работать с Azure Notebooks, т.е. компьютер с браузером и Microsoft Account. Создать Microsoft Account можно на http://outlook.com, заведя там почтовый ящик.
• Виртуальная машина с GPU в облаке Microsoft Azure (для выполнения финального задания). Для этого нужна подписка на Microsoft Azure.

1. Заходим по адресу https://notebooks.azure.com/sosh/libraries/neuroworkshop
2. Нажимаем Clone and Run
3. При необходимости заходим с Microsoft Account.

С помощью Azure Notebooks можно будет выполнить большинство заданий интенсива, но для выполенения финального задания, и для быстрого экспериментирования, будет удобнее использовать виртуальную машину с GPU.

Для начала, вам нужна облачная подписка. Если у Вас её нет, получить её можно так:

1. На мероприятии, если вам раздали код Azure Pass - следуем инструкции http://aka.ms/azpass
2. Если вы смотрите онлайн или решили пройти мастер-класс самостоятельно - получаем trial-подписку на месяц по ссылке. Для этого потребуется кредитная карта.

В обоих случаях надо использовать Microsoft Account, который не был привязан ранее к облачной подписке. В противном случае вы не сможете привязать к такому аккаунту пробную подписку.

Процесс создания виртуальной машины с GPU подробно описан тут: http://bit.ly/datasciencevm

К сожалению, на подписках Azure Trials и Azure Pass иногда бывает сложно создать виртуальную машину с GPU, поскольку ресурсов GPU в облаке в целом не хватает. Поэтому рекомендуем вам попробовать (в следующем порядке):

1. Создать виртуальную машину Data Science Virtual Machine - Windows 2016 типа N-Series NC6 (в одном из доступных регионов: South-Central US, East US, North Europe - но можно попробовать и другие)
2. Если не получилось - создать такую же машину на базе N-Series NV6 (таких машин значительно больше, поэтому вероятность успеха выше)
3. Попробовать воспользоваться одной из заранее созданных машин - информация будет на мероприятии
4. Использовать машину с CPU, выбрав CPU помощнее

1. Войдите в созданную машину при помощи удалённого рабочего стола
2. Откройте консоль cmd.exe
3. Перейдите в директорию c:\dsvm - cd \dsvm
4. Склонируйте этот репозиторий: git clone http://github.com/shwars/NeuroWorkshop
5. Перейдите в директорию cd NeuroWorkshop\Utils
6. Запустите setup.bat. Этот файл сделает следующее:
   • скопирует все необходимые Azure Notebooks в папку \dsvm\notebooks\NeuroWorkshop, чтобы они стали вам доступны
   • подключит удалённый диск с данными для обучения как диск L:
   • скопирует обучающие данные для задачки кошки против собак на локальный диск в папку C:\Cats_Dogs
7. После этого вы можете:
   • работать в удалённом доступе, открыв браузер на адрес https://localhost:9999
   • закрыть удалённый доступ, и обратиться к удалённой машине через браузер http://<address>:9999

Если вы не можете войти в Azure Notebook по указанному адресу, убедитесь, что: - вы настроили пароль и автозапуск Azure Notebooks, как описано тут - вы настроили доступ к удалённой машине по порту 9999

Если вам не удалось создать в облаке свою виртуальную машину, вы можете воспользоваться одной из доступных лабораторных машин:

• https://smart1.southcentralus.cloudapp.azure.com:9999
• https://smart2.eastus.cloudapp.azure.com:9999
• https://smart8.southcentralus.cloudapp.azure.com:9999

Пароль и инструкции будут предоставлены на занятии.

• Стандартные примеры по CNTK в Azure Notebooks