Old Version Old English Version

Этот репозиторий содержит материалы к курсу "Искусственный интеллект", разработанные Дмитрием Сошниковым.

Введение в ИИ

• Представление знаний [notebook], [video]
• Генетические алгоритмы [notebook], [lab]

Машинное обучение (полная версия)

• Регрессия [notebook], [lab]
• Классификация [notebook], [lab]
• Кластеризация [notebook], [lab], [seminar]

Машинное обучение (краткая версия)

• Введение в машинное обучение [notebook], [video]

Нейросети

• Персептрон [notebook], [lab]
• Разрабатываем свой фреймворк [notebook], [video]
• TensorFlow и Keras [notebook], [video] [семинар], [lab]
• PyTorch [video], [seminar]

Компьютерное зрение

• Введение в CV [работа с изображениями], [сервис Imagga], [анализ фото]
• OpenCV [notebook], [семинар], [пример]
• Свёрточные сети [notebook], [video],[dropout, [lab]
• Transfer Learning [notebook], [video], [визуализация CNN], [дорожные знаки], [lab]
• Object Detection [notebook]
• Semantic Segmentation [notebook], [seminar]
• Autoencoders [notebook], [noisy digits, [video]
• GANs [notebook, [seminar], [video]

Обработка естественного языка

• Введение в NLP [notebook], [lab]
• BoW, TF-IDF [notebook], [lab]
• Embeddings [notebook], [CBoW], [lab]
• Рекуррентные сети [notebook], [генеративные сети], [NER], [lab]
• Трансформеры [notebook], [HuggingFace]